本书按照巩固知识、联系实际的原则，由长期从事高等数学教学的教师编写完成，以强化概念、熟练运算、加强应用、培养思维为宗旨，按照高职高等数学教学大纲精选习题，题量适中，难度梯度合理，知识点覆盖全面，适用专业面广。 本书是与《应用数学（上册）（第二版）》配套的学生课后练习用书，充分考虑了专转本同学的入门需求，将一些简单的转本

非参数统计是统计学一个重要分支。由于它对总体分布假定的要求很宽泛，且适用于各类测量（定类、定序、定距、定比）尺度数据，所以在数据分析的研究与实践中有着广泛应用。本书在介绍非参数统计各个方法原理的基础上，使用R语言统计软件进行计算。在内容上主要包括：*章绪论作为全书的铺垫，第二章至第五章则按照单样本、两相关样本、两独立样

《数理统计》在统计量与抽样分布的基础上，讲解总体中未知参数的点估计以及区间估计，在经典统计学派的基础上，结合先验信息，讲述统计决策与贝叶斯估计的相关内容，进而讲解参数的假设检验以及分布的检验等。在内容结构安排上，抽样分布、参数估计与假设检验内容安排前后呼应，一脉相承，便于学生对数理统计内容整体的理解与学习。数理统计是伴

本书在内容选材上以必需和够用为主要原则，符合教学大纲的基本要求，结构清晰，简明实用，易学易教。本书内容主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在概率统计方面的应用。本次修订采取纸质教

本书详细介绍了有限元分析的基本理论和方法，以及ANSYS软件在有限元分析中的应用。全书详细介绍了一维和二维有限元公式的推导以及实例问题的分析方法，简单阐述了三维有限元分析方法；讨论了桁架、轴力构件、梁、框架、热传递、流体流动和动力学问题的有限元分析；通过实例详细介绍了利用ANSYS进行有限元分析的基本方法和步骤。每章均

本书涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、博弈论及经济学等方面的应用．书中主要内容有：样本空间及其上的概率计算，独立随机变量之和的随机起伏，事件的组合及条件概率，离散随机变量及其数字特征，大数定律，离散的马尔可夫过程及其各种重要特征，更新理论等．除正

本书是威廉·费勒的著作《概率论及其应用（卷1）》的续篇。第1、2、3、6章介绍了各种重要的分布和随机过程；第7、8、16、17章讨论大数定律、中心极限定理和无穷可分分布；第9、10章讨论半群方法与无穷可分分布、马尔可夫过程的关系；第11章为更新理论；第12、18章论述随机游动及傅立叶方法的应用；第13、1

刘曾荣，上海大学二级教授，博士生导师，享受国务院特殊津贴专家，应用数学专业和信息学与系统生物学专业两个方向的博士生导师，上海大学系统生物技术研究所所长和非线性科学研究中心副主任。本书是一位老科研工作者三十多年对如何做好的科研工作的摸索、践行以及结合自己的研究方向——非线性系统研究分三阶段所做的回顾与总结。全书共分四章和

博弈论是一种“游戏理论”，在我们的生活和工作中存在着各种各样的博弈问题和博弈场景。本书从价格大战、搭便车行为、扑克牌游戏、超市选址、相遇点设置等我们熟悉的故事和案例入手，深入浅出地介绍静态博弈、纳什均衡、零和博弈、双赢博弈、子博弈、帕累托优势、理性假设等博弈论的基本概念与方法，即使学生和“门外汉”阅读起来也毫无艰涩之感

《概率论与数理统计（人工智能专用）》介绍了与人工智能密切相关的概率论与数理统计的内容。全书分成两大部分，di一部分主要介绍概率论的知识，涵盖概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布，数字特征，大数定理和中心极限定理外，还增加了信息论基础知识、若干集中不等式的相关知识。第二部分主要介绍常见的数理统计知