"本书是“新一代人工智能系列教材”之一，全面、详细地介绍数据科学的基本问题、前沿技术及应用系统。本书共分为11章。第1章概述数据科学，介绍数据科学的现有技术与工具；第2章介绍数据治理，包括实体对齐、数据融合和数据清洗；第3章介绍数据定价，包括数据定价机制和模型定价机制；第4章至第7章介绍面向不同数据类型（地理空间数据、

"航空、航天等领域重大装备研发是推进我国制造业高质量发展，加快建设制造强国、航天强国的重要战略任务之一。龙门式数控机床等传统加工方式在进行大型结构件加工时面临诸多瓶颈问题，而以移动式工业机器人为代表的智能化加工单元正逐步成为大型化、整体化制造的新趋势。实践证明，优化移动式工业机器人机械结构，采用新的定位、测量技术，并通

本书主要以OSI参考模型和TCP/IP协议簇为主线，讲解网络通信的基本原理，包含物理层、数据链路层、传输层、网络层及应用层的功能、主要技术、常用协议等。同时注重理实结合，通过Wireshark软件进行抓包分析帮助理解协议，通过PacketTracer、eNSP等软件进行网络的搭建、配置和管理，包括设计构建小型局域网、大

本书从生产实际出发，通过项目和任务编写方式讲解部署Kubernetes集群、使用Kubectl命令部署服务、使用Yaml脚本部署服务、探测Pod健康性、调度Pod、使用存储卷、部署StatefulSet有状态服务、部署Ingress七层访问服务、基于RBAC配置认证授权和基于Kubernetes构建企业级DevOps云

本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通

本书以软件反汇编技术为中心，首先带领读者从x86的基础知识开始，学习如何读取、编写和构建赋能全球大量计算机的汇编语言；然后介绍如何使用IDA、Ghidra、Olly等业界最受欢迎的工具对应用程序进行逆向工程；接着介绍如何利用补丁和密钥生成等技术进行软件破解，所有这些都利用了汇编和逆向工程的知识；最后从防御的角度向读者介

本书共分为4篇：认知篇，阐述大数据计算或存储引擎发展至今，最终都会选择以SQL作为统一查询语言的原因，以及这种选择的利弊；原理篇，透过现象看本质，以几个主流的引擎框架为例，通过深入源码的方式探索SQL执行背后的秘密；实践篇，详细描述引擎查询优化器的两大优化策略，以及各自的实现原理、示例和局限性，以Hive、Spark、

本书编写目的是向读者介绍大数据技术的基本概念与应用。本书一共10章，分别讲述了大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、大数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析、大数据可视化、大数据治理、大数据安全、大数据的商业应用以及综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例及书中的二维码帮助读者快速了解和应用大数据分析相关

本书基于ABB公司的RobotStudio软件，通过企业中常用的应用案例，设计虚拟仿真实训台，系统介绍工业机器人离线编程与仿真的基本方法。全书共6个项目，主要内容包括RobotStudio仿真软件的认识与安装、工业机器人基本仿真工作站的构建、喷涂工作站的离线编程及仿真、写字工作站的离线编程及仿真、搬运码垛工作站的离线编

本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案。通过阅读此书，读者将能够了解深度学习系统的工