本书全面系统地介绍了数据结构理论知识和算法设计思想,共10章,包括线性表、栈和队列、串、递归、数组和特殊矩阵、树和二叉树、图等数据结构以及排序、查找算法,以Java语言实现。本书用简单通俗的例子将复杂算法通俗易懂化;用贴近生活的图片引导每一章内容的开始,融入趣味性和人文素养;用趣味游戏或绘图方式去讲清楚概念和算法思想。
本书是一本围绕最优控制理论展开的实用指南,以深入浅出的方式介绍了最优控制理论、动态规划、线性二次型调节器(LQR)、模型预测控制(MPC)和卡尔曼滤波器以及它们之间的联系,并展示了它们在综合应用中的使用方法与技巧。本书旨在为读者提供全面而直观的学习资源,同时将这些概念有机地应用于实际控制问题。通过书中丰富的例子和详细的
本书全面地介绍了网络表示学习的基本概念、模型和应用。本书从网络嵌入的背景和兴起开始介绍,为读者提供一个整体的描述;通过对多个代表性方法的介绍,阐述了网络嵌入技术的发展和基于矩阵分解的统一网络嵌入框架;提出了结合附加信息的网络嵌入方法——结合图中节点属性/内容/标签的网络嵌入;面向不同特性图结构的网络嵌入方法——面向具有
本书聚焦于使用英特尔的GPU来进行视频加速处理的方案。首先介绍视频处理的理论基础,然后介绍英特尔的GPU处理器架构,接着介绍英特尔推荐的视频处理开发套件MediaSDK的环境搭建、框架和功能支持,以及开源框架的环境如何在英特尔的平台上搭建等。接下来是实战的部分,首先介绍视频处理中的两个技术难点——内容管理和码率控制,接
由谷歌开发的TensorFlow2.x是一个用于机器学习的端到端的开源平台,它拥有一个由工具、库和社区资源组成的、全面的、灵活的生态系统,可以让研究人员推动最先进的机器学习(ML)的发展,让开发人员轻松地构建和部署由ML驱动的应用程序。
本书定位为NVIDIABlueFieldDPU和NVIDADOCA的入门学习参考,内容涵盖DPU的简介、技术优势及未来技术发展路径,包括NVIDIABlueFieldDPU在结构通用化、功能多样化、应用广泛化和场景丰富化方面的前景展望,NVIDADOCA软件框架开发环境配置,以及基于NVIDIABlueFieldDPU
内容简介本书按照基本入门数据清洗实操技能提升的顺序安排内容,首先介绍新手入门要掌握的基本操作,然后讲解利用PowerQuery对数据进行清洗的实战技能,以及查询表的结构化与分组合并操作,最后讲解认识M语言并学会使用M语言对查询表及表数据进行处理的实用操作。全书内容实用,实战性强,特别适合有一定Excel使用基础,想要提
通过数据分析,你能够发现数据中的模式及其变化趋势,并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识,以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道,以便更好地进行数据分析和预测。本书共4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学
本书以意法半导体(ST)的STM32L431系列微控制器为硬件核心,采用裸机开发和RT-Thread操作系统开发两条主线贯穿工作原理与实践应用,层层递进地介绍嵌入式系统的开发设计方法。全书共13章。第1~6章介绍STM32裸机开发,包括嵌入式系统概述、STM32硬件及软件基础、STM32通用功能输入输出、STM32外部
本书基于真实数据集,全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践,涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分:di一部分(第1~3章)介绍神经网络和PyTorch的基础知识,以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络,包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等;第二部分(第4~10章)介绍如何使用卷积神经网络、迁移