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本书通过实例和项目讲解OpenCV概念及其算法。首先介绍OpenCV的安装和图像处理的基础知识。然后结合机器学习讲解人脸检测与识别,本书将讲解文本分割和识别,以及新的和改进的深度学习模块的基础知识。介绍使用OpenCV中的深度学习模块实现边缘检测。

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本书从实践角度出发,以清华大学科教仪器厂生产的TEC系列平台为例,结合“互联网+”时代特色,以虚拟仿真实验系统配合支撑设计实验为目标,建设了基于微信公众平台的移动一体化教学平台,学生通过课程微信公众平台随时随地观看视频进行预习,并借助多模态虚拟仿真系统课下提前模拟演练,提高了学生课上实验的成功率,提升了学生课上实验的难

本书在剖析用户进行黑客加密和解密中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时,力求对其进行傻瓜式的讲解,使读者对加密解密知识形成系统了解,能够更好地防范黑客的攻击。全书共分为13章,包括:加密解密技术基础、代码分析与常用工具、加密解密算法基础、静态反汇编工具、动态跟踪分析工具、一些必备的辅助工具、加壳与脱壳技术、补丁技术大揭秘

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本书主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容包括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及特征构建、图像处理、文本分析等，最后一章分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。

本书辅以大量的例程,全面讲解了FreeRTOS的原理以及源码,主要内容包括任务管理和任务调度、系统裁减和配置、时间管理、队列、信号量、软件定时器、事件标志组、任务通知、低功耗Tickless模式、空闲任务以及内存管理等。同时,本书配有大量的图例,对于想要深入学习RTOS类系统原理的人来说是一个不错的选择。本书是再版书,