本书分为四部分，第一部分首先从数据空间的理论出发，探讨了数字经济时代下数据作为第五生产要素的重要性，以及数据空间的缘起、现状和理论解析，然后详细介绍了数据空间的概念、属性、类型和价值，以及数据空间的三大能力体系：可信管控能力、资源交互能力和价值共创能力。同时，对数据空间的要素、架构和要素市场生态进行了深入分析。第二部分

本书围绕Hadoop大数据处理框架展开，旨在深入介绍Hadoop生态系统的开发技术及应用。本书内容涵盖Hadoop基础知识，MapReduce编程模型、HDFS文件系统、YARN资源管理器等关键概念，以及Hadoop集群的搭建、优化和调试方法。此外，本书还重点讲解了Hadoop生态中常用采集组件（如Sqoop、Flum

本书共10章，在结构安排上，第1章为绪论，介绍智能机器人、自动控制、自动化的发展历程。第2章为机器人的位姿控制部分，第3、4章为机器人的轨迹规划部分，主要介绍机器人轨迹规划基本概念的和智能规划算法。第5-7章为机器人的控制部分，内容包括机器人的自适应控制、智能化控制与柔顺控制等。第8章为多智能体控制部分，内容包括多智能

本书系统介绍了机器人学相关的知识及基本原理。全书共8章。第1章为绪论。第2-7章为本书的主体部分，其中第2章介绍典型机器人的主要机械本体构成以及典型机构，第3章介绍机器人位置运动学，第4章讨论机器人的微分运动以及基于雅可比矩阵的速度分析、静力分析等内容，第5章讨论了机器人动力学的相关问题，第6章介绍常用机器人的轨迹规划

本书主要覆盖化学与生物传感器和执行器，辐射传感器和执行器，MEMS、智能传感器和执行器，以及接口方法和电路、微处理器接口等内容，并提供完整的附录和对应章节习题的参考答案等。

全书共11章，分别为：人工智能安全概述、生成对抗网络攻击与防护、数据投毒攻击与防护、对抗样本攻击与防护、后门攻击与防护、隐私攻击与防护、预训练攻击与防护、伪造攻击与防护、人工智能模型的攻击与防护、模型窃取与防护、大语言模型安全。

本书系统讲解了大语言模型（LLM）应用开发的技术体系与实践路径，注重实战，帮助读者掌握以Python为主要开发语言的LLM应用开发技能。首先，从大语言模型的应用场景、核心技术和集成性开发框架切入，构建清晰的技术认知体系。随后，通过7个实战案例，循序渐进地带领读者动手开发翻译工具、通用的文档检索助手、纠错型RAG应用、智

本书以项目为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9个项目，项目1介绍数据分析的概念等相关知识；项目2～5、项目7介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算基础，pandas统计分析基础，使用pandas进行数据预处理，

本书系统全面地介绍了MySQL数据库应用开发所涉及的各类知识。全书共分为16章，内容包括数据库设计概述、MySQL概述、MySQL数据类型与运算符、MySQL存储引擎、MySQL数据库管理、MySQL表结构管理、MySQL函数、表记录的更新操作、表记录的检索、视图、触发器、存储过程与存储函数、备份与恢复、MySQL性能

本书采用实战教学的方式，系统介绍百度研发的大语言模型“文心一言”及其手机端应用程序“文小言”的知识和高效应用技巧。 全书共6章:第1章为快速入门，引领读者了解文心一言的基本功能与操作:第2章为职场提效，展示文心一言在职场中的广泛应用;第3章聚焦学习跃升，介绍如何利用文心一言助力知识获取与学术论文写作;第4章为生活助手