本书共分九章，主要内容包括：极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、行列式与矩阵、概率论等。
本书分为七章，内容涉及极限与连续、微分学及其应用、积分学初步、常微分方程、矩阵、空间解析几何、概率论与统计初步等。
本书内容包括：随机事件及其概率，条件概率与事件的独立性，一维随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，点估计，区间估计和假设检验。本书在结合作者多年教学经验的基础上，对现有教材内容结构做了改革，注重提高数理统计部分内容在教材中比例。本书可作为高等院校非数学类
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《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、随机过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合．注重提高学生应用计算
刘奇志编写的《基于Markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次Markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析／网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用Markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。新方法强
概率统计所要处理的对象为偶然出现的量或者大量收集的量。数学是处理量的大小的学科，因此概率统计的学习也与数学有着千丝万缕的联系。但是，想要理解《三天明白概率统计》中的内容并不需要掌握大量的数学知识，高中生的程度便能完全明白，中学生也能够理解，对于在社会中摸爬滚打多年的社会人来说当然也是毫无问题的。有些人讨厌数学、无法理解
《概率论与数理统计》根据高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的教学大纲及工学和经济学数学考研大纲编写而成，内容包括：概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析初步、数学软件与数学实验等。内容循序渐进，知识由浅入深，图文并茂，例题全面，习
《概率统计基础》的主要教学对象是高等院校工科类、管理类、医药类等各专业各层次的学生，及对统计方法及其应用感兴趣的相关人员。本书的出版能够帮助他们理解统计学、熟悉统计语言，欣赏到数据是如何被转化为比数据本身更为复杂的知识，并知道如何评估统计结果。如果想研究统计学，本书是这条乐趣无穷道路上的一个起点。《概率统计基础》主要由
《动态分布参数的贝叶斯可靠性分析》针对装备研制阶段可靠性试验与评估的工程需求，将变动统计理论和贝叶斯方法引入到装备研制阶段可靠性试验与分析中，以动态分布参数的贝叶斯可靠性分析为主线，从新的视角对动态分布参数的贝叶斯多源信息融合、可靠性增长规划、可靠性鉴定方案的优化选择和可靠性试验评估等一系列难题进行了系统深入的研究，建
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