本书第1～5章从地理信息科学发展到大数据时代面临的挑战入手，介绍了大规模时空数据的高效管理、高性能计算、深度分析挖掘、科学可视化等内容，主要包括：时空数据存储与管理、时空数据索引，高性能时空大数据计算策略、空间数据与空间计算任务划分方法，时空聚类、地理回归等时空数据挖掘方法，大规模空间数据加载和渲染策略、三维可视化等。第6章和第7章详述了时空大数据分析在智慧城市、土地利用演变、城市功能区划分、城市交通脆弱性分析、公共

Python是目前使用最多的编程语言之一，有众多的扩展包用于不同领域的软件开发，也是目前大数据分析、机器学习和人工智能的主要开发语言。ArcPy是美国ESRI公司推出的用于ArcGISDesktop产品二次开发的Python包，开发者可以通过ArcPy充分利用ArcGISDesktop强大的功能进行地理数据处理与分析的方法。本书介绍利用Python编程语言和ArcPy包进行地理数据处理与分析，由Python编程基础、

本书的特色在于以实例来说明不同的数据挖掘方法在各个领域中的应用。从不同的应用领域来研究各种数据挖掘方法，并且每章均为一个完整的研究课题内容，这些课题均为作者课题组的研究成果，因而更具有系统性。

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《地理建模教程》从理论与方法（技术）两个层面探讨了地理建模的有关问题。其中，理论篇的内容包括地理模型的概念、功能与分类，地理建模的思维导向、原则与步骤，地理建模方法概述。方法与技术篇的内容包括确定性建模方法、非确定性建模方法、非线性建模方法、系统仿真建模方法，以及地理建模常用软件。另外，《地理建模教程》还对国际上广泛应用的几个经典模型做了评介。《地理建模教程》自成体系，具有专著与教材相结合的写作风格，既遵从了研究专著

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本书是一本全面系统论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论著作。全书共16章，包括三大部分内容。第一部分：第1至第5章为遥感基础。重点阐述遥感系统的基本理论、物理概念、遥感数据源的获取、传输机理、成像规律及各类遥感信息的特征；并分别介绍可见光红外、热红外、微波遥感的特点及其研究进展等。第二部分：第6至第10章为遥感分析方法。主要阐述遥感图像的解译、数字图像处理、遥感综合分析方法、数据融合与同化、遥感变化检测；并着重介绍