本书通过实例介绍了在科学研究和数学建模竞赛中常用的数学建模方法，包括主成分回归、岭回归、偏最小工乘回归、向量自回归、logistic回归、Probit回归、响应面回归、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、动态规划、智能优化算法、网络优化、计算机仿真、排队论、微分与差分、数据预处理、支持向量机等方法.全书将数学建模技

本书是大学本科非理科专业必修课“高等代数”课程教材。全书共九章：行列式、矩阵、线性方程组与n维向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、多项式、线性空间、线性变换、欧氏空间。本书将特征值与特征向量分为矩阵的特征值与特征向量(第四章)和线性变换的特征值与特征向量(8.4节)两部分，力求使得只修高等代数Ⅰ(第一章至第五章)

《工科数学分析教程(下册)》是一本信息化研究型教材.本书包括函数序列与函数项级数、傅里叶级数与傅里叶变换、多变量函数的极限与连续、多元函数微分学、向量函数的微分学、常微分方程与数值解法初步、重积分、曲线积分与格林公式、曲面积分、含参变量积分.本书体系严谨科学、内容由浅入深,符合学生认知规律.每章都有提高课,内容包括离散

本书是作者多年从事复变函数论双语教学经验的总结.其内容设置完全适合我国现行高等院校(特别是师范院校)本科教学的教学目标与课时需要.本书内容深入浅出、层次分明,理论体系严谨、逻辑推导详尽,强调“分析式”教学法,在引入概念前,加入了必要的分析与归纳总结,然后提出相应的概念;在提出问题之后,进行推理分析、增加条件,最后得到问

《工科数学分析教程(上册)}是一本信息化研究型教材本书包括数列极限、函数极限与连续、导数的计算与应用、泰勒公式、不定积分、定积分的应用、广义积分、数项级数.本书体系内容由浅入深，符舍学生认知规律.每章都有提高课，内容包括混沌现象与极限、连续函数不动点定理以及应用、极值问题与数学建模、泰勒公式与科学计算、积分算子的磨光性

本书分5章。第1章介绍常微分方程的建模案例和基本概念。第2章介绍几类重要一阶微分方程的初等积分法及几类可积的高阶微分方程的求解。第3章阐述常微分方程初值问题解的存在性、**性，以及解关于初值的连续依赖性和可微性。第4章研究常微分方程组解的基本理论和求解方法。第5章介绍常微分方程数值计算和数学软件求解方法，并给出建模应用

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。本书系统地介绍了深度学习应用于机器人环境感知面临的难点与挑战，针对性地提出基于正则化深度学习的机器人环境感知方法,并结合机器人作业场景分类、多任务协同环境感知、机器人导航避障环境深度恢复、感知目

本书根据作者近年来多次在南开大学讲授黎曼几何的讲稿写成，可以作为黎曼几何的入门教材，主要介绍黎曼几何的基本概念与基本方法。全书共十四讲，依次介绍黎曼流形、黎曼联络、测地线、曲率等基本概念;其间介绍弧长的变分公式以及Jacobi场等基本方法，并讨论黎曼流形上的几何变换、微分算子、完备性、比较定理等;最后，作为黎曼流形的重

本书内容涵盖了函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、微分方程等内容。本书讲解深入浅出、通俗易懂、论证严谨，并且按照循序渐进的原则选编了大量教学例题和习题。本书在适当降低知识难度的前提下，突出高等数学的学习功能，突出逻辑思维和计算能力的培养。

简牍数学史论稿