聚合函数不同于传统的信息聚合模型，是用函数观点来描述信息聚合的数学工具，在模糊数学理论、模糊控制、模糊逻辑、决策理论和智能计算中有广泛的应用.虽然关于它的研究可以追溯到阿贝尔的早期工作，但是它的真正兴起是近20年的事情，目前正处在蓬勃发展阶段.本书将以一致模算子为主线，介绍近年来的进展及作者在这方面的工作.主要包括：一

本书的主要内容包括小波简史、小波和连续小波变换的基本理论、二进小波和正交小波基本理论，小波变换与傅里叶分析的简单比较，小波与多分辨分析理论，小波构造及实例计算，小波分解算法，小波包与多分辨分析理论，小波包变换与小波包分解金字塔算法，恒分辨率小波变换，图像小波变换和小波包变换理论，图像金字塔算法理论，小波的时频局部化理论

本书是《小波与量子小波》（共三卷）的第二卷，内容包括内容包括图像小波和图像小波链算法理论、图像小波包和图像小波包算法理论，多分辨率分析理论应用，小波理论典型应用实例；。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本书是《小波与量子小波》（共三卷）的第三卷，内容包括线性调频小波理论及其构造理论，量子力学与量子态小波，量子计算与量子比特小波理论，以及关于小波理论的291个练习题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本书内容包括数、数的加法和数的乘法，以及由此延伸开来的群、环、域、多项式和向量空间。与其他线性代数的教科书不同的是立足点和理论框架的选择。本书不将任何数及其算术运算当成给定的原始概念，而是从数学基础的角度建立起它们的确切解释，并将这样的解释作为数学的一种基础，进而建立和发展线性空间的基本理论。

本书介绍线性代数理论的基础知识，包括矩阵及其运算，线性变换及其逆变换，行列式及其计算，向量空间的基与维数，线性方程组的消元法与解的结构，矩阵的特征值与特征向量，二次型化简与最小二乘法拟合平面直线方程，全书以简单情形为起点，以解决问题为目标，通过归纳法和类比法等思维方法的应用，力求以一种比较自然的方式呈现线性代数的基础理

本书是南开大学代数类课程整体规划系列教材的第一本，是在编者多年从事代数类课程及后续代数课程的教学过程中逐渐完成的。在国内外已有的同类教材的基础上，编者根据自己对代数学的理解，按照代数学发展的主要脉络来安排本书的内容。全书分为8章，包括多项式、行列式、矩阵、线性空间、线性变换、线性函数与双线性函数、Euclid空间和二次

本书通过实例介绍了在科学研究和数学建模竞赛中常用的数学建模方法，包括主成分回归、岭回归、偏最小工乘回归、向量自回归、logistic回归、Probit回归、响应面回归、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、动态规划、智能优化算法、网络优化、计算机仿真、排队论、微分与差分、数据预处理、支持向量机等方法.全书将数学建模技

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。本书系统地介绍了深度学习应用于机器人环境感知面临的难点与挑战，针对性地提出基于正则化深度学习的机器人环境感知方法,并结合机器人作业场景分类、多任务协同环境感知、机器人导航避障环境深度恢复、感知目

本书是大学本科非理科专业必修课“高等代数”课程教材。全书共九章：行列式、矩阵、线性方程组与n维向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、多项式、线性空间、线性变换、欧氏空间。本书将特征值与特征向量分为矩阵的特征值与特征向量(第四章)和线性变换的特征值与特征向量(8.4节)两部分，力求使得只修高等代数Ⅰ(第一章至第五章)