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本书共分8章,主要内容包括:IT科技英语基础、科技文献检索与出版、学术论文写作、信息系统与信息技术、无线接入、边缘计算、无线定位、智能反射面、大数据与人工智能、人工智能与计算机视觉等。

本书围绕MLOps展开,全面阐释其概念与落地实践。开篇对MLOps进行概述,剖析其体系架构、价值定位与技术栈。随后各章从特征工程、模型训练与推理,到可观测性基础设施,通过理论阐述与架构解析,并结合Uber、Meta等知名案例,分享建设思路。此外,本书还介绍RayCore及RayAI库的使用,并提供大语言模型训练部署实例