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本书探讨了深度学习在机械故障诊断中的理论与实践，涵盖了从基本算法到具体应用的全过程。首先，介绍了深度学习的基础知识，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等算法，阐述了它们在故障诊断中的应用原理。其次，分析了传统故障诊断方法的局限性，并展示了基于深度学习的方法如何通过分析振动信号、声发射信号等方式提高故障预

本书以转子轴承系统动力学理论为基础，针对广泛应用于燃气轮机和航空发动机动力系统中的拉杆组合转子轴承系统，阐述了含裂纹故障的复杂拉杆组合转子轴承系统动力学建模和动力学特性规律研究方法。从拉杆组合转子轴承系统结构特征和裂纹转子轴承系统动力学发展现状入手，结合转子系统裂纹表征与建模方法、微观粗糙界面接触等基础理论知识，分别采

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