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本书是一部跨学科的学科前沿著作，系统解构人工意识的理论基础与实现路径。本书从人类意识的多元本质切入，融合信息论、整合信息理论（IIT）、全局工作空间理论（GWT）及DIKWP认知模型，搭建数学化意识研究框架。通过神经网络架构、多智能体协同进化等工程实践，探索医疗、教育等场景的落地可能。全书以共生进化为核心理念，既提供可

本书共8章。第1章按时间顺序梳理了AI技术的发展历程，帮助读者了解AI的技术体系。第2章聚焦“涌现”，剖析涌现能力的机理、涌现式AI的工作范式与经典案例，最后分析涌现能力的学术争议和解决方案。第3章梳理传统AI的四大困境，进而介绍思维链技术的兴起与发展、与AI推理的关系、类型与本质，帮助读者了解其理论支撑。第4章以De

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