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《智能计算方法及其资源管理应用》专注于智能计算技术如神经网络、进化计算、模糊逻辑和群体智能在资源管理中的应用。内容涵盖智能计算技术的基础原理、关键特点及其在数据中心、智能电网、云计算和物联网等领域的具体应用，展示了这些技术如何优化资源使用并提高系统性能。

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"《政府研发补贴与企业探索性创新》分为理论、实证和政策三篇，主要探讨政府研发补贴如何推动企业探索性创新和技术升级，并揭示其中间机制。理论篇全面阐述研究主题，介绍国内外实践，明确研究框架。实证篇围绕四项独立却相互关联的实证研究，深入剖析研发补贴对企业探索性创新的影响。政策篇构建分析框架，为科技创新政策制定提供理论指导，分

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《调度问题求解与优化》系统论述调度系统的设计、优化和重调度。本书介绍了调度系统特征，期望理论分析，时间窗及需求动态变化情况的调度方案实时优化与设计，基于前景理论的用户期望感知预测，基于干扰管理策略调度因素分析，智能量子算法下的重调度方案实施与验证，低碳冷链物流调度、不确定需求物流调度、动态物流调度、末端配送干扰管理以及

本书分为七个项目，分别是运筹学在物流管理中的应用、线性规划、整数规划、运输问题、图与网络分析、网络计划技术以及决策论。本教材和物流管理专业相结合，选取运筹学中在物流管理领域应用较多的分支进行讲解，结合相关案例进行分析。物流成本的降低、流通体系的优化、各产业间的融合、基础设施的集成都需要系统工程体系的支撑。运筹学的优化思

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