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大数据智能时代，数据作为新型生产要素已成为科研创新的基础战略资源。由于数据爆炸式增长，海量异构科学数据需要被更有效地分析、处理，以促进科学知识发现，由此产生了科学研究第四范式——数据密集型科研范式。本书在阐述数据密集型科研范式的概念、演变、特征、需求、发展趋势和面临的挑战基础上，重点调研、梳理、分析国际主流的数据密集型

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基于传声器阵列测量的波束形成声源识别技术在军事、工业、环境等领域的目标探测、故障诊断和噪声控制中具有广阔应用前景。本书以褚志刚教授、杨洋副教授团队过去十余年的研究成果为核心，并参考国内外众多同行学者的**研究成果系统归纳整理而成。内容涵盖平面和球面传声器阵列，包括反卷积波束形成、函数型波束形成和压缩波束形成三类高性能方

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