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本书将理论讲述与实践解析相结合，介绍了机器视觉技术及图像处理理论，帮助读者理解基础理论并学会操作应用。主要内容包括：机器视觉基础、图像数据与文件、图像视频采集、像素分布处理、颜色空间与测量、颜色变换、几何变换、频率域变换、图像间变换、滤波增强、图像分割、二值运算、二值参数测量、二维三维运动图像测量。利用通用图像处理系统

《无机材料的结构与性能》是编者长期从事无机材料结构与性能教学和科研工作的积累，目的是剖析不同尺度下无机材料的结构特征及其与性能的关联性。本书在介绍无机材料及晶体学基础知识的基础上，着重介绍了无机材料的表面结构、晶格结构、化学键结构和电子结构及其与性能的关联性，并将材料科学的新分支纳米材料的相关内容融入其中，然后结合科研

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