本书以高清图解的形式介绍了传统燃油汽车与新能源汽车(包括电动汽车、增程式混动汽车、插电式混动汽车、油电式混动汽车、氢燃料电池汽车)等的构造与原理。根据汽车的系统组成与技术特征,主要分为“动力、底盘、车身、电气(扩展安全防护、自动驾驶与车载网络三大系统)”四大部分。以单独主题、独立成节的方式全面讲解各系统的组成、功能、结
本书从设计理论和建设实践两个方面对数字道路进行深入分析和研究,体系化地介绍了数字道路的发展历程、分级情况、新技术应用、系统构成、应用场景、建设实践方案、投资运营模式7个方面,对于未来数字道路的建设、管理和运营具有重要的参考价值。
本书内容讲述:在浙江公路行业蓬勃发展的热潮中,浙江省在高速公路安全管理标准化建设上逐渐摸索出一条自己的道路。为推行浙江省高速公路现代化工程管理,促进高速公路建设项目的标准化管理,提升工程安全管理水平,树立行业文明施工形象,浙交建设根据建设的乐清湾跨海大桥、宁波舟山港主通道项目、杭绍甬高速公路杭绍段、杭甬复线一期等项目的
本书以新型工作页式呈现,采用“项目导向、任务驱动”架构,按照项目、任务设计编写,综合考虑知识构建、典型工作任务和学习规律等因素,设计了8个循序渐进的项目和17个工作任务,包括发动机总体认知识别、曲柄连杆机构构造与原理认知识别、配气机构构造与原理认知识别、燃油供给系统构造与原理认知识别、点火系统构造与原理认知识别、润滑系
本书从车联网自身的应用需求出发,结合传统的信息安全技术,并与新一代信息技术融合,结合作者课题组在车联网信息安全领域多年的科研实践成果,广泛参考了国内外学术界和产业界的研究成果,较为全面地展示了车联网信息安全的内容。本书概括地介绍了车联网安全研究的应用场景,分析了车联网安全体系架构及安全发展态势,针对车联网面临的安全威胁
本书针对国家重大战略和智能网联汽车产业需求,以智能网联汽车协同感知为主要研究对象,系统地介绍了智能网联汽车协同感知的基本概念、模型和算法,从道路感知、车辆定位、目标跟踪、协同检测等方面深入浅出地阐述了智能网联汽车协同感知领域的核心知识和发展趋势。全书以贝叶斯学习的思想贯穿始终,并适当与其他重要知识点(如深度学习等)进行
车辆耐久性是关乎车辆使用安全性和可靠性的重要质量属性。由于车辆在客户端的真实使用工况非常复杂,因此,密切贴合用户实际使用工况进行耐久性载荷分析成为提高车辆耐久性的重要方法。本书介绍了车辆耐久性载荷分析中经常使用的、经典统计学中的一些重要结论和方法,道路载荷数据处理的常用方法,并介绍了金属材料与结构高周疲劳损伤和寿命评估
本书是围绕新能源汽车相关专业“岗课赛证”综合育人的教育理念与教学要求,采用“基于工作过程”的方式编写的。编者在对新能源汽车技术技能人才岗位特点、职业技能等级证书和“校-省-国家”三级大赛体系进行调研的基础上,分析出岗位典型工作任务,进而创设真实的工作情景,引入企业岗位真实的生产项目,强化产教深度融合,从而构建了整套系统
《新能源汽车制动能量回收技术》系统总结了作者团队多年来积累的技术研究成果和工程实践经验,对制动能量回收系统硬件及其应用软件技术进行了系统论述,为实现新能源汽车制动能量回收系统自主创新提供了参考和帮助;书中提炼的理论、方法和技术,不仅适用于新能源汽车制动能量回收系统,也是智能汽车线控制动系统共性技术研究的基础。本书的主要