本书根据新版考试大纲、近两年考题和现行标准、规范进行编写。全书共分10章：路线设计、路基工程、路面工程、桥涵工程、隧道工程、交叉工程、交通工程及沿线设施、公路勘测与工程地质勘察、公路项目安全性评价、道路工程施工组织与概预算。每章均包含思维导图、相关规范、必备知识、考点分析、典型例题（含２０１９年和２０２０年部分考题）、

汽车总线技术（第二版）（21世纪高职高专规划教材·汽车系列）

二手车鉴定与评估（第二版）（21世纪高职高专规划教材·汽车系列）

为了实现隧道安全条件下照明节能目标，本书在深入分析隧道照明质量影响因素及评价指标的基础上，采用两款照明软件分别模拟了高速公路隧道照明场景，对隧道各段布灯方式及参数进行了优化，提出了混合灯具组合照明方案；建立了以隧道洞外亮度、车速和车流量为输入参数，隧道洞内亮度为输出参数的隧道照明模糊控制模型，实现了根据天气环境和交通参

本书面向“交通强国，铁路先行”、“一带一路”倡议、高铁“走出去”等国家重大战略需求，紧密结合复杂条件下我国高速铁路桥梁-轨道运维领域的焦点难题，系统地研究了桥梁-轨道-列车变形映射与安全评价理论及方法。全书首先构建了高速铁路桥梁结构竖向和横向变形与轨面几何形态的映射模型，建立了含层间联结失效长时影响的桥梁-轨道变形映射

本书从汽车驾驶员安全驾驶的生理因素和心理因素深入探讨，聚焦驾驶疲劳、危险感知、注意分配与搜索模式、驾驶决策、愤怒情绪、人格特质、交通文化心理等课题，拓展到行人安全、智能交通等前沿领域。本书充分地展现了交通安全心理学领域的研究成果，系统地阐释了汽车驾驶员在驾驶活动时的心理规律和机制，并对安全驾驶提出了科学的指导方针和建议

《深度学习的驾驶意图识别》主要介绍了Python基础知识、信号处理技术、机器学习基础、深度学习的驾驶意图识别、驾驶意图人机融合。书中运用小波理论、小波包理论、主成分分析法等对信号进行处理，并通过Python实现；介绍了深度学习模型循环神经网络、LSTM模型；同时还介绍了输入脑电信号对驾驶意图识别的试验，识别后的驾驶意图

本书以图解和专业名词中英文对照的形式，系统地介绍了汽车的基本结构和简单的工作原理。本书共分5章，内容包括总论、发动机、底盘、汽车电气设备和新能源汽车。本书图文并茂、简明实用、通俗易懂、可读性强，可作为参考书和工具书，适合汽车爱好者、汽车驾驶员、汽车销售人员、汽车维修人员、汽车技术人员及汽车相关专业的师生阅读与参考。

重大灾害后的公路网络恢复往往需要分阶段进行，每个阶段都要根据资金、资源、任务紧迫性、恢复目标的限制，同时考虑公路网络用户的出行选择行为、恢复工程的不确定性，然后确定需要优先恢复的关键路段及其恢复时序，以便取得最佳的恢复效果。这一决策过程极其复杂，难度巨大。本书将弹复性工程和网络优化的理论方法相结合，提出基于弹复性的网络

本书在介绍城市交通信号控制经典理论的基础上，新增部分知识以提高整书的系统性和先进性，主要内容包括：信号控制设置方法、基础交通流理论、交叉口设计、交通流检测器、信号相位优化、单点配时设计、干线协调配时设计、公交信号优先、城市快速路控制、信号控制系统介绍、交通信号配时优化软件介绍、交通信号控制的实施及应用等方面。本教材定位