本书是一本从脑科学角度理解中小学生学习策略与学习力的书籍,提供给家长和学生专业的认知与学习测评与训练工具。针对中小学生及家长,为解决拖延、专注力低、记忆力差、执行力不强等问题。基于加涅的信息加工模型,本书阐明了个体从环境中接受刺激信息后的路径,信息经过感觉登记、短时记忆、长时记忆,其后可以经过信息提取回到短时记忆,也可

本教材面向“健康中国”战略需求，基于生物医学工程多学科交叉和医工融合特色，围绕生物医学诊疗技术与医疗器械行业对创新人才培养的需求，以体外诊断、医学影像与治疗、生物材料与纳米诊疗三大领域为主线，系统设置了21个具有学科特色的创新实验项目，涵盖生物传感与检测、纳米药物递送、智能凝胶生物材料、多模态分子影像、靶向诊疗一体化等

为了培养适应智能时代的医疗发展需求、具备跨学科思维和创新能力的医学人才，编者结合信息科学、医学和人工智能领域的前沿知识，精选内容和应用案例，编写了这本内容全面且通俗易懂的人工智能通识教程。 本书共9章，全面涵盖人工智能的基础理论、核心技术及其在医学领域的广泛应用。本书内容从医学文本、医学图像、医学感知和医学生物信息的

本书围绕“智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量评价、模式创新与实现路径”这一主线，从三个层面展开研究。在理论研究层面，基于国内外理论背景，分析健康医疗大数据治理的现状、困境及成因，从本质属性、演化逻辑和可行性等维度构建理论分析框架，揭示其内在规律。在实证研究层面，综合运用MATLAB数学编程、熵权TOPSIS法、Ble

本书以筋膜的整体性为理论基础，结合作者从业十余年的实践经验，为读者提供了一套科学完整的筋膜放松方法，包括筋膜放松器材辨识、身体不同部位分析及放松动作技术说明为特色的170余幅图片。

在过去十年中，人工智能已经渗透到经济的各个领域，而它在医疗健康领域的应用可能将是最具影响力的。本书及时、权威和全面地探讨了人工智能对医疗健康领域的革命性影响，重点回答了以下问题：AI在医疗健康领域的应用前景怎么样？作为基石的医疗算法应该如何构建？AI在医疗健康领域的应用障碍是什么？AI在医疗健康领域的驱动因素是什么？A

本书内容涵盖了医学遗传学的基础理论和临床应用两大领域。基础部分介绍了遗传学的核心概念和原理，临床部分介绍了单基因病、多基因病、线粒体病、染色体病等与遗传相关的疾病，同时对遗传病的诊断、治疗进行了系统阐述。本书注重理论和实践的紧密结合，借助丰富的临床案例，旨在增强学生对医学遗传学的认识及在临床实践中的应用能力。

随着脑机接口（BCI）与人工智能（AI）技术的迅猛发展，出现了二者交叉融合的新兴研究方向。本书通过将AI技术引入BCI系统并整合其优势，有望显著提升系统性能，特别是增强其智能化水平，从而提高BCI系统的可用性、用户体验和满意度，推动BCI技术向实际应用转化。本书全面探讨了BCI与AI技术的交叉融合及其在医学、健康检测、

本书共分为三篇15章。第一篇为微生物学概论，阐明各类微生物的生物学特性及其与人类的关系；第二篇为微生物学在药学中的应用，包括微生物制药、抗菌药物的药效学和药物的微生物检查；第三篇为免疫学基础，简要阐明免疫学的基本原理及其应用。

本书系统阐述了生物医学光子学技术的最新发展及研究应用，涵盖了生物组织的光学特性及光在生物组织中的传输等基础知识，详细介绍了用于在分子水平上获取位置、大小、层次和形态等功能信息的生物医学成像技术，包括光学显微成像、光学相干断层成像技术、光声成像、相干拉曼散射显微技术、光学探针、荧光共振能量转移技术等，以及以医学应用研究为