本书系统阐释人工智能的基本概念、发展历程和现状趋势，详细讲解Python编程基础与AI开发工具链，深入浅出地介绍机器学习和深度学习的核心原理。在核心技术模块，本书聚焦人工智能前沿技术领域，重点探讨文本生成与Prompt工程、图像生成技术、视频生成技术、多模态交互与数字人应用、智能文档处理以及智能数据处理与分析等热点技术

本书共7章，内容包括半导体器件、基本放大电路、集成运算放大器、放大电路中的负反馈、直流稳压电源、逻辑门电路和组合逻辑电路、触发器和时序逻辑电路。各章节均有案例解析、思考题、小结和丰富的习题。

本教材内容以经典物理理论为基础，注重近代物理观点的融入，强调物理图像的建立和医学应用导向，系统介绍X射线、核磁共振、激光等现代医疗技术的物理原理。

全书共7章：第1章为数学模型与数学建模概述，介绍数学模型的基本概念、数学建模及其方法、数学建模的一般步骤；第2章为初等模型，介绍划艇成绩模型、商品包装模型、双层玻璃功效模型等；第3章为插值与拟合算法，介绍预测模型概述、多项式插值、分段插值等：第4章为线性规划模型，介绍线性规划概述、整数规划概述、投资收益与风险模型；第5

本书叙述详尽易懂，逻辑思路清晰，知识结构严密，例题习题较多。略去了一些烦琐、冗长的理论推导，增加了许多直观的几何解释和思想方法的阐述，实用性和可读性强。本书将数学、应用、计算机相结合，拉近了数学与应用的距离，有利于提高学生应用数学知识解决实际问题的能力。本书主要内容有：随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其

本书以北华大学林学、医学等专业历届大学物理学讲义及相关教学参考书为基础，结合我国高等学校应用型本科人才培养的特点和要求，融入编者多年教学实践经验与研究成果，经多次修订完善而成。全书系统涵盖力学、热学、光学、电磁学、量子物理等基础内容，共十四章。内容不仅包含物理学与生命科学相关的核心领域知识，还精选其在农林、医药、生物等

本教程内容不仅详细介绍了误差理论与数据处理的基本方法，为后续实验奠定坚实的理论基础，还精选了力学、热学、光学、电磁学及近代物理等多个领域的经典实验项目。每个实验均明确实验目的、原理，提供清晰简明的步骤指引，并设计了情境引入、AI科普知识库、启发性的思考题、分层次选做实验等模块，引导学生深入探究物理规律。编排遵循由浅入深

全书共分为7章，绪论部分主要介绍大学物理实验的任务、基本程序和要求，重点介绍了测量、误差理论和数据处理的基本方法等内容。第2章至第7章根据湖南工程学院应用型人才培养的基本要求，基于物理实验中心的仪器设备选编了力学、热学、电磁学、光学和近代物理学共31个实验。在编写的过程中力求做到：实验目的明确、突出，实验要求具体，实验

全书分5章，共涉及54个实验项目。绪论部分主要介绍了物理实验的特点、物理实验的基本程序和要求，并且给出了物理实验成绩评定的记分标准和实验流程图。第一章较系统地介绍了有效数字、误差理论和数据处理基本方法等内容；第二章介绍了物理实验中常用的测量方法；第三章至第五章按基础验证性实验、综合性实验、设计与研究性实验等类别编排了5

本书深度契合教学改革与课程建设。结合谭志光教授的教改项目———计算思维、周远教授的教改项目———工位式教学、孙利平副教授的教改项目———知识图谱，并考虑到长沙学院大学物理实验室的实际情况，将传统实验与现代传感技术、应用电子技术、计算机应用技术(如霍尔传感器实验)以及AI技术融合，配套开发微课视频(视频数量为20个，时长