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本书涵盖Python基础知识、财务数据分析相关库(如Pandas、Matplotlib等)的介绍，以及具体的财务应用项目。例如，可能包括Python基础语法、网络爬虫、数据清洗、数据特征分析、数据合并、数据可视化等多个方面。这样的内容设计旨在帮助学生从零基础开始，逐步掌握利用Python进行财务大数据分析的能力。本书的

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本书共分10章，从软件界面、基础操作开始，再到2D图形、实体建模、高级建模技术以及综合案例实战，帮助读者从零基础入门，逐步全面掌握Plasticity中3D建模的各项技能。本书搭配了超6小时的视频讲解，讲解内容与图书内容一一对应。此外，本书案例中涉及的素材、源文件也一并提供。两者配合，将极大地提高学习效率。

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