本书以数据为核心将模式识别与数据挖掘的内容进行深度融合，从一个全新的视角为读者呈现完整的数据处理拼图。全书主要内容有数据、特征工程、统计决策方法、浅层分类器、深度分类器、聚类、异常检测、频繁模式挖掘、专家先验协同分析、大语言模型协同分析、结构模式识别、复杂数据挖掘，使模式识别与数据挖掘二者在知识体系上既保持各自的系统性

本书在新一代人工智能背景下，重点介绍自然语言处理的基础知识、主要的经典技术、前沿技术及应用。本书分为四部分内容进行阐述：基础知识、自然语言处理的基础技术、自然语言处理的应用技术、自然语言处理的应用系统。首先，在基础知识部分，介绍了语言学理论和机器学习理论两个方面的基础。其次，介绍自然语言处理中的基础技术，包括语言模型、

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书是一本全面覆盖分布式系统关键核心技术知识点的教材。近年来，大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，以及高可用、高可扩展、高性能的应用需求，不断推动着分布式系统技术的快速涌现和更新。教材结合新场景和新应用，关注分布式系统与新兴技术的融合，不仅讲解核心原理，而且更注重系统实

本书系统阐述数据可视化的理论基础、方法技术与实践应用，旨在帮助读者认识数据、理解数据、运用数据。全书共十章：首先追溯可视化发展历程，从远古岩画、楔形文字到科学计算可视化，解析数据类型、统计特征及坐标系、色彩映射原理等基础理论；进而分类解析直方图、折线图、饼图等传统图表与热力图、树状图、和弦图等新兴形式图表的内涵与适用场

本书是《Python程序设计基础》(第2版)（赵广辉编著）的配套实验教材，新增AI辅助程序设计内容和生成式探究实践项目，提供了覆盖环境配置、人机交互、数值运算、函数、流程控制、字符串、序列类型、集合与字典、数据分析和数据可视化共十个教学单元的81个Python实验项目、27个探究学习实验项目和8个综合实验项目。实验项目

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。全书共11章，包含大数据可视化简介、可视化模型与工具、可视化基础、可视化图表与交互、多变量及高维数据可视化、层次和网络数据可视化、标/矢/张量场可视化、地理数据可视化、文本数据可视化、章叙事可视化、大数据交互式可视分析等内容。各章均配有大量可视化案例，并辅以公式讲解，为读者掌

本书是机器人新兴领域“十四五”高等教育教材。本书从智能机器人系统设计的角度，全面介绍了智能机器人技术的基本理论、设计方法和应用实践。作为多年来在智能机器人领域教学与科研工作的积累，本书融入了国内外最新的研究成果，全书共分为8章，包括智能机器人系统概述、机械系统及驱动执行系统设计、控制系统设计、智能感知系统设计、规划系统

本书是针对工科院校的教学特点，集多年的教学经验和科研工作的实际而编写的。全书共分6章，包括控制系统的一般概念、控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、频率分析法、系统校正，采样系统分析等内容，各章均加入了应用MATLAB进行控制理论设计与仿真的内容。另外，为了便于读者自学，在每章后面都备有小结、习题及部分习题参考答案

本书为“教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材”。?本书讨论确定性信号与线性时不变系统分析的基本原理和方法?基于系统的线性时不变性,从函数正交分解的角度讨论信号与系统的特性,以及求解系统响应的问题?本书分别讨论信号基于时间及幅度两个变量的正交分解而引出的信号与系统的分析问题,包括连续时间信号与系统时域分

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，并于2011年被教育部评为“普通高等教育精品教材”。本书共有9章内容，数字逻辑的基础知识、晶体管开关及门电路、组合逻辑电路、集成触发器、时序逻辑电路、存储器与可编程逻辑器件、可测性设计及边界扫描技术、波形变换与产生电路、数模与模数转换。本课程是电子信息类专业的主要技术基础课。